¿Qué es el Análisis Predictivo?

El análisis predictivo consiste en extraer un modelo analítico de los datos que anticipa el comportamiento futuro o estima resultados desconocidos.

Emplea diversas técnicas estadísticas de modelización, aprendizaje automático y minería de datos para reunir toda la información tecnológica para elaborar predicciones de cara al futuro.

La minería de datos y los textos analíticos, en conjunción con las estadísticas, permiten construir modelos de inteligencia predictiva, descubriendo tendencias y relaciones, tanto en el conjunto de datos estructurados como no estructurados.

En el ámbito de los negocios, los modelos predictivos extraen patrones de los datos históricos y transaccionales para identificar riesgos y oportunidades.

Según Gartner, las características que definen la tecnología de análisis predictivo son:

  • Nivel de beneficios potenciales: Alto
  • Penetración de mercado: 5% a 20% de la audiencia objetivo
  • Madurez: Adolescente


Adopción de tecnologías Predictive Analytics

El análisis predictivo está rodeado de una continua sensación de entusiasmo, impulsado por un número aún mayor de fuentes de datos y un aumento del interés en casos de uso no clásicos, como la predicción de la demanda.

Un aumento en el número de proveedores y casos de éxito específicos de marketing han añadido intensidad a la promoción, especialmente para los profesionales del marketing B2B.

Ahora están aprovechando la publicidad programática como una fuente de datos adicional de gran volumen para crear modelos más precisos para actividades como la puntuación de clientes potenciales y las oportunidades de renovación de ventas cruzadas/adicionales (cross-sell/upsell ).

La encuesta de marketing basada en datos 2015 de Gartner muestra que los encuestados B2B gastan más que los B2C en análisis de marketing: un 45% frente a un 26%.


Predictive Analytics, recomendaciones de Gartner

La analítica predictiva puede ser muy fácil de usar si se ofrece a través de aplicaciones empaquetadas. Sin embargo, no existen para todos los casos de uso de la analítica, y a menudo no proporcionan suficiente agilidad o diferenciación competitiva.

En estas situaciones, se aconseja a las organizaciones que construyan soluciones, ya sea a través de un proveedor de servicios externo (véase “Market Guide for Advanced Analytics Service Providers“) o con personal interno altamente cualificado que utilice una plataforma de analítica avanzada (véase el “Magic Quadrant for Digital Marketing Analytics“).

Muchas organizaciones utilizan cada vez más una combinación de estas tácticas (crear, comprar, subcontratar) y los proveedores desarrollan ofertas híbridas. Además, los profesionales de marketing se encuentran detrás de la curva debido a su enfoque tradicional en un conjunto relativamente estrecho de resultados, como las ventas o la captura de clientes potenciales, y un enfoque analítico que favorece la medición sobre el modelado.


Impacto de negocio 

Las organizaciones pueden obtener los siguientes beneficios del análisis del análisis predictivo:

Al comprender los probables resultados futuros, las organizaciones pueden tomar mejores decisiones y anticipar mejor los resultados, siendo más proactivas que reactivas (por ejemplo, mantenimiento predictivo de los equipos, predicción de la demanda, detección de fraudes y detección dinámica de fraudes y determinación de precio).

Crece el interés por estas nuevas aplicaciones de análisis predictivo, así como por las áreas tradicionales de gestión de churn, cross-selling, propensión a la compra, gestión de campañas multicanal y predicción de la vida útil de los clientes.


Vendedores de soluciones de análisis predictivo

Según el informe Gartner, los vendedores destacados de soluciones de análisis predictivo son:

AgilOne; Angoss; FICO; IBM (SPSS); Infer; Pitney Bowes; SAS Institute


Lecturas recomendadas

Digital Marketing and Advertising Hype Cycle 2016  <http://downloads.digitalmarketingdepot.com/rs/727-ZQE-044/images/GRN_1610_MrktngHype.pdf>

Pay Attention to These 6 Marketing Technologies in 2018 <https://www.gartner.com/smarterwithgartner/pay-attention-to-these-6-marketing-technologies-in-2018/>

¿Qué es el análisis predictivo? <https://saimasolutions.com/que-es-el-analisis-predictivo/>

Análisis predictivo: técnicas y modelos utilizados y aplicaciones del mismo – herramientas Open Source que permiten su uso <http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/59565/6/caresptimTFG0117memòria.pdf>

The Evolution From Traditional To Predictive Lead Scoring <http://e61c88871f1fbaa6388d-c1e3bb10b0333d7ff7aa972d61f8c669.r29.cf1.rackcdn.com/Lattice_LE001_EBK_Predictive%20Evolution_Final.pdf>

Multichannel Marketing Primer for 2016 <https://www.gartner.com/binaries/content/assets/gml/ki-pages/research-primers/493d9b1f-5864-4210-84ed-adf13f25fc27_gartner_for_marketers_multichannel_marketing_primer.pdf>

Magic Quadrant for Multichannel Campaign Management (2014). <http://tokarasolutions.com/wp-content/uploads/2015/02/Gartner-MCCM-MQ-2014.pdf>

Four Ways B2B Marketers Can Generate Demand Within Existing Accounts <https://www.gartner.com/doc/3809364/ways-bb-marketers-generate-demand>

PAT RESEARCH: B2B Reviews, Buying Guides & Best Practices. Infer – Compare Reviews, Features, Pricing in 2018 <https://www.predictiveanalyticstoday.com/infer/>

 

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