Tecnología Observability driven development

Observability driven development (ODD) es un enfoque de desarrollo de software que se centra en la observabilidad de los sistemas. Esto significa que los desarrolladores se centran en la recopilación de datos y la monitorización de los sistemas para comprender mejor cómo funcionan. Esto permite a los desarrolladores identificar y solucionar problemas de forma más rápida y eficiente. ODD también ayuda a los desarrolladores a entender mejor cómo los usuarios interactúan con el software, lo que les permite mejorar la experiencia del usuario.

Qué es la tecnología Observability driven development

Observability driven development (ODD) es una nueva forma de desarrollo de software que se centra en la observabilidad de los sistemas. Esta tecnología se basa en la idea de que los desarrolladores deben tener una comprensión profunda de los sistemas que están construyendo para poder mejorar su calidad y rendimiento. Esto se logra mediante el uso de herramientas de observabilidad para recopilar datos sobre el comportamiento de los sistemas y proporcionar información útil para los desarrolladores.

ODD se basa en la idea de que los desarrolladores deben tener una comprensión profunda de los sistemas que están construyendo para poder mejorar su calidad y rendimiento. Esto se logra mediante el uso de herramientas de observabilidad para recopilar datos sobre el comportamiento de los sistemas y proporcionar información útil para los desarrolladores. Estas herramientas permiten a los desarrolladores ver cómo se comportan los sistemas en tiempo real, lo que les permite identificar y corregir problemas antes de que afecten a los usuarios finales.

Además, ODD también permite a los desarrolladores mejorar la calidad del código. Esto se logra mediante el uso de herramientas de observabilidad para recopilar datos sobre el comportamiento de los sistemas y proporcionar información útil para los desarrolladores. Estas herramientas permiten a los desarrolladores ver cómo se comportan los sistemas en tiempo real, lo que les permite identificar y corregir errores de código antes de que afecten

Observability driven development en el Hype Cycle de Gartner

La tecnología de desarrollo impulsado por la observabilidad se encuentra en la fase de Lanzamiento (Innovation Trigger) del Hype Cycle de Gartner y se espera que madure en un periodo de 5 a 10 años a partir de 2022.

Ejemplos de uso de Observability driven development

El enfoque del «Observability Driven Development» (Desarrollo impulsado por la Observabilidad) está transformando la manera en que se desarrollan y mantienen las aplicaciones. Aquí hay algunos ejemplos de cómo se utiliza esta metodología:

  1. Monitoreo de rendimiento proactivo: Las herramientas de observabilidad se utilizan para monitorizar constantemente el rendimiento de una aplicación en producción. Esto permite detectar problemas potenciales antes de que afecten a los usuarios finales. Por ejemplo, una plataforma de comercio electrónico puede usar estas herramientas para identificar lentitud en la carga de páginas antes de que los usuarios experimenten retrasos.
  2. Solución en tiempo real de problemas de rendimiento: Con el enfoque de Observability Driven Development, las herramientas de observabilidad permiten identificar y resolver problemas de rendimiento en tiempo real. Si se detecta una degradación en la velocidad de respuesta de una aplicación, los desarrolladores pueden actuar de inmediato para corregir el problema y evitar impactos negativos en la experiencia del usuario.
  3. Mejora de la experiencia de usuario: Al recopilar datos de uso y comportamiento de los usuarios, las herramientas de observabilidad brindan una comprensión profunda de cómo interactúan con la aplicación. Esto permite a los desarrolladores realizar mejoras basadas en datos, como ajustar la interfaz de usuario o optimizar flujos de trabajo, para proporcionar una experiencia de usuario más fluida y satisfactoria.
  4. Mejora de la calidad del código: Las herramientas de observabilidad recopilan datos de rendimiento y errores en tiempo real. Estos datos son valiosos para los equipos de desarrollo, ya que permiten identificar áreas problemáticas en el código y tomar decisiones informadas para mejorar su calidad. Por ejemplo, un equipo de desarrollo puede abordar de manera proactiva los cuellos de botella de rendimiento o los errores recurrentes.
  5. Seguridad y prevención de ataques: Las herramientas de observabilidad también pueden recopilar datos de seguridad en tiempo real, lo que ayuda a detectar patrones de comportamiento sospechoso o ataques en curso. Esto permite a los equipos de seguridad tomar medidas rápidas para prevenir ataques y salvaguardar la integridad de la aplicación y los datos de los usuarios.

En resumen, el Observability Driven Development se basa en la recopilación y el análisis de datos en tiempo real para mejorar la eficiencia, el rendimiento, la experiencia del usuario y la seguridad de las aplicaciones.

Empresas y programas que aplican Observability driven development

Hasta mi última actualización en septiembre de 2021, el enfoque de Observability Driven Development es ampliamente adoptado en la industria de la tecnología, y varias empresas y herramientas han surgido para respaldar esta metodología. Aquí tienes algunas de ellas:

  1. Datadog: Una plataforma de supervisión y análisis de rendimiento que ayuda a los equipos a rastrear métricas, registros y trazas en una única plataforma.
  2. New Relic: Una solución de observabilidad que permite a los equipos de desarrollo y operaciones supervisar aplicaciones y sistemas en tiempo real.
  3. Dynatrace: Ofrece un enfoque de observabilidad completa para supervisar, analizar y optimizar aplicaciones y la infraestructura subyacente.
  4. Splunk: Una plataforma que ofrece análisis y visualización de datos para ayudar a las organizaciones a comprender mejor sus operaciones y tomar decisiones informadas.
  5. Elastic: Ofrece soluciones de búsqueda, análisis y visualización de datos, que incluyen observabilidad, seguridad y búsqueda de datos.
  6. AppDynamics: Proporciona supervisión y gestión de rendimiento de aplicaciones, lo que permite identificar y resolver problemas de rendimiento en tiempo real.
  7. Prometheus: Una herramienta de código abierto para la supervisión y alerta de sistemas y servicios, a menudo utilizada en combinación con Grafana para visualización.
  8. Grafana: Una plataforma de visualización y observabilidad que permite crear paneles y gráficos para analizar datos de rendimiento.
  9. Jaeger: Una plataforma de código abierto para rastreo distribuido y monitoreo de microservicios.
  10. LightStep: Ofrece observabilidad centrada en trazas y métricas para ayudar a los equipos a comprender y mejorar el rendimiento de las aplicaciones distribuidas.

Softwares que aplican Observability driven development

  1. Amazon: Amazon ha adoptado un enfoque de Observability Driven Development para mejorar la calidad de sus productos y servicios. Utilizan herramientas de observabilidad para recopilar datos de los usuarios y aplicar mejoras basadas en esos datos. web: https://www.amazon.com/
  2. Microsoft: Microsoft también ha implementado un enfoque de desarrollo basado en la observabilidad para mejorar la calidad de sus productos y servicios. Al utilizar herramientas de observabilidad, recopilan datos de los usuarios para impulsar mejoras. web: https://www.microsoft.com/
  3. Google: Google sigue el enfoque de Observability Driven Development para mejorar la calidad de sus productos y servicios. Al recopilar datos de los usuarios y aplicar mejoras basadas en la observación, optimizan su experiencia. web: https://www.google.com/
  4. Uber: Uber ha incorporado el Observability Driven Development en su proceso de desarrollo para mejorar la calidad de sus productos y servicios. La observabilidad les permite obtener datos valiosos de los usuarios y tomar decisiones informadas. web: https://www.uber.com/
  5. Airbnb: Airbnb también se ha unido al Observability Driven Development para mejorar la calidad de su oferta. Al recopilar y analizar datos de los usuarios, pueden adaptar sus servicios para brindar una mejor experiencia. web: https://www.airbnb.com/

Madurez de la tecnología Observability driven development

Es difícil predecir con exactitud el tiempo que tardará en madurar la tecnología de Observability driven development, ya que depende de muchos factores, como el nivel de adopción, el número de desarrolladores involucrados, el nivel de innovación y la cantidad de recursos disponibles. Sin embargo, se espera que la tecnología madure en los próximos años, con una estimación de entre 5 y 10 años.

Fuentes

Gartner Identifies Key Emerging Technologies Expanding Immersive Experiences, Accelerating AI Automation and Optimizing Technologist Delivery <https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-08-10-gartner-identifies-key-emerging-technologies-expanding-immersive-experiences-accelerating-ai-automation-and-optimizing-technologist-delivery>

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